
現代のBtoBマーケティングにおいて、リードスコアリングは単なる数値の集計に留まらず、潜在顧客の優先順位を正確に把握し、効果的な営業戦略を実現するための鍵となっています。近年、AI技術は膨大なデータをリアルタイムで解析する能力を高め、従来のルールベースの手法では捉えにくかった細かな傾向やパターンを抽出できるようになりました。しかし、AIが示す数値だけでは捉えきれない顧客の「感触」や市場のニュアンスも存在するため、現場の営業担当者が持つ経験や直感と組み合わせた質的評価が極めて重要です。本記事では、AIと人間の知見を融合させたリードスコアリングの新たなアプローチについて、課題や解決策、そして実際の導入例として ウルテク、Sales Marker、Select DMP や uSonar などのツールを交えながら、理論から実践まで詳しく探ります。
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